GitHub Flavored Markdown 规范
Markdown是一种轻量级标记语言，它以纯文本形式编写文档，易读（看起来舒服）、易写（语法简单）、易更改，并最终以HTML格式发布。由于markdown没有明确指定语法，随着编译器不一样，实现...
抽象代数(三)域论
域论是抽象代数的一个重要分支，研究具有加法、减法、乘法和除法运算的代数结构，广泛应用于代数、数论和几何等领域。
抽象代数(二)环论
环论是研究环的性质及其运算规律的代数分支学科，涉及非结合代数，在域论及泛函分析中具有应用价值。
抽象代数(一)群论
抽象代数又称近世代数，是研究各种抽象的公理化代数系统的数学学科。
深度学习(II)--计算机视觉简介
计算机视觉是一门研究如何使计算机具备类似人类视觉能力的科学，其核心目标是通过处理图像或视频数据，理解和解析实际场景。它结合了图像处理、模式识别、机器学习等技术，广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、安全...
深度学习(IV)--注意力机制
注意力机制 注意力 在传统的机器学习模型中，尤其是在处理序列数据（如文本、语音、时间序列）时，模型通常需要将整个输入序列压缩成一个固定长度的向量（例如，使用RNN的最后一个隐藏状态），然后再基于...
深度学习(III)--循环神经网络(RNN)
循环神经网络 序列模型 前馈神经网络可以看作一个复杂的函数，每次输入都是独立的，即网络的输出只依赖于当前的输入。但是在很多现实任务中，网络的输出不仅和当前时刻的输入相关，也和其过去一段时间的输出...
深度学习(II)--卷积神经网络(CNN)
引言 之前接触的都是全连接神经网络，它来处理图像时，会存在以下问题： 将图像展开为向量会丢失空间信息 参数太多：如果输入图像大小为100×100×3(RGB)，在全连接神经网络中，第一个隐藏层...
深度学习(I)--前馈神经网络(FNN)
前馈神经网络 神经网络 神经网络，或称为人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型，用于估计或逼近那些无法用传统算...
Python(Scientific Computing)--Cython
旨在融合 Python 的易用性和 C 语言的高性能